Таблица 2. Показатели обучения и тестирования моделей линейной регрессии по выборкам для отдельных рецепторов и их комбинаций.

 

Модель по выборке:

Показатель

M1

M2

M3

M4

M5

M1, M4, M5

M1, M3, M4, M5

M1, M2, M4, M5

M1, M2, M3, M4, M5

(неч)

M1, M2, M3, M4, M5

(чет)

M1, M2, M3, M4, M5

 

Общее число наблюдений в исходной выборке

34

86

108

28

28

90

198

176

-

-

284

Число наблюдений, отобранных по положению, полученному после докинга

24

70

62

23

20

67

129

137

100

99

199

Диапазон значений pKi после отбора

7.3-9.92

5.3-9.9

5.6-9.9

6.2-9.8

6.8-10

6.2-10

5.6-10

5.3-10

5.3-10

5.3-9.9

5.3-10

Число переменных в уравнении

9

9

9

9

9

11

12

12

13

13

13

R2 обучения

0.49

0.71

0.66

0.92

0.61

0.7

0.66

0.78

0.74

0.70

0.71

Q2 в процедуре скользящего контроля

0.18

0.58

0.53

0.88

0.1

0.4

0.58

0.72

0.65

0.67

0.61

MSE обучения

0.37

0.55

0.4

0.07

0.22

0.2

0.35

0.35

0.37

0.44

0.42

Усреднённый R2 обучения при случайном перемешивании (10 попыток)

0.45

0.09

0.12

0.3

0.51

0.16

0.08

0.08

0.12

0.14

0.07

R2 предсказания для выборки M1

-

0.03

0.08

0.45

0.53

-

-

-

-

-

-

R2 предсказания для выборки M2

0.19

-

0.38

0.7

0.19

0.25

0.5

-

-

-

-

R2 предсказания для выборки M3

0.32

0.48

-

0.64

0.45

0.44

 

0.45

 

 

 

R2 предсказания для выборки M4

0.31

0.52

0.46

-

0.43

-

-

-

-

-

-

R2 предсказания для выборки M5

0.41

0.06

0.01

0.49

-

-

-

 

 

 

 

R2 предсказания для общей выборки (нечётн.)

-

-

-

-

-

-

-

-

-

0.7

-

R2 предсказания для общей выборки (чётн.)

-

-

-

-

-

-

-

-

0.68

-

-

Примечание. «-» - не рассчитывалось, либо неприменимо. Выборки, отмеченные как M1 или M4, - это выборки для отдельных рецепторов. При перечислении через запятую (M1, M4, M5) – это комбинированные выборки, включающие данные для соответствующих рецепторов.